Skjermdump fra nettsiden weforum.orgSlik vil teknologi transformere fremtidens arbeidsliv
Under World Economic Forums årlige møte i Davos i 2026 er transformasjonen av jobber og ferdigheter et sentralt tema. Bedrifter forsøker å forbedre produktivitet og konkurransekraft gjennom banebrytende teknologier som kunstig intelligens, robotikk og automatisering, i en tid preget av betydelig geoøkonomisk usikkerhet.
Fire krefter som former fremtidens jobber
- Teknologi omformer roller raskt
Kunstig intelligens, robotikk og automatisering endrer både jobbinnhold og etterspurt kompetanse. Mange etablerte roller forsvinner eller endres, samtidig som nye oppstår.
- Uforutsigbar makroøkonomi
Geopolitikk, handelsrestriksjoner og økt statlig inngripen gjør planlegging mer krevende for virksomheter – og stiller nye krav til fleksibel kompetanse og livslang læring.
Virksomheter rapporterer økende rekrutteringsutfordringer, særlig innen digitale ferdigheter, men også i tverrfaglig og menneskesentrert kompetanse.
- Menneskelige ferdigheter blir mer verdifulle
Kreativitet, problemløsning, samhandling og omstillingsevne trekkes frem som ferdigheter som er vanskelige å automatisere – og avgjørende for verdiskaping. En utfordring er imidlertid at disse ferdighetene ofte er "usynlige" i arbeidsmarkedet på grunn av manglende standarder for måling.
Det er ikke bare jobbmarkedet som endres – måten vi jobber på og hva jobbene består av, er i rask endring. Fremtidens arbeidsliv vil være fundamentalt annerledes enn i dag.
Fire scenarioer for fremtidens arbeidsmarked
World Economic Forum peker på fire scenarier for hvordan KI kan påvirke jobber og talent frem mot 2030:
“Supercharged progress” - høy produktivitet og rask omstilling, men behov for solide sikkerhetsnett og etisk styring.
“Age of displacement” - teknologi går raskere enn omskolering – med risiko for utenforskap og polarisering.
«Co-pilot economy" - gradvis KI-innføring som styrker menneskelig ekspertise og gir kontrollert omstilling.
“Stalled progress” - lav takt i både kompetanseutvikling og teknologi gir svakere produktivitetsvekst.
Fellesnevneren for de fire scenarioene er at gevinsten fra teknologi realiseres bare dersom mennesker har riktig kompetanse til rett tid. AI transformerer digitale kompetanser og peker på den økende betydningen av "menneskesentrerte" ferdigheter som kreativitet, innovasjon og tilpasningsevne.
Hva med Akershus?
Trendene betyr at Akershus må forberede seg på en fremtid der evnen til rask omskolering og kombinasjonen av teknisk KI-forståelse og menneskelig kreativitet blir de viktigste konkurransefortrinnene for både enkeltpersoner og bedrifter.
Diskusjonene peker ut noen veivalg for regioner som vil styrke konkurransekraft, inkludering og verdiskaping – også i Akershus.
- Fra utdanning til verdiskaping - tettere kobling mellom læring og arbeid.
- Rask tilgang til oppdatert kompetanse for både arbeidsledige, ansatte og virksomheter i omstilling. Fokus på yrkesfag, realfag, tekniske og menneskelige ferdigheter, mindset og gevinstrealisering.
- Revurdere hvordan vi tenker om kvalifikasjoner.
- Bedre metoder for å identifisere og synliggjøre menneskelige ferdigheter i arbeidsmarkedet.
- Partnerskap som motor og barriereknuser - samspill mellom kommuner, fylkeskommune, næringsliv, utdanningsinstitusjoner og ideelle- og frivillige organisasjoner. Bygge lokale nettverk slik at studentene ser at ferdighetene de tilegner seg, er relevante for lokale bedrifter.
Kompetanseforum Akershus – en regional respons
Kompetanseforum Akershus har en nøkkelrolle i å omsette globale trender til regional handling. I lys av Davos 2026 kan forumet bidra til å bygge felles situasjonsforståelse om kompetansebehov og skape driv mellom læringsliv og arbeidsliv.
Basert på World Economic Forums artikkel Jobs and skills transformation: What to know at Davos 2026 og sessjoner: Preventing jobless growth. Coming Jobs Challenge in Emerging Markets. Closing the Manufacturing Talent Gap in the US and Beyond. Is everyone falling behind? Conversation with Microsoft CEO Nadella.
Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030